Call us now:
หลักสูตร Design of Experiments (DOE) with JMP
Inhouse Training | Online Training | Public Training
หลักสูตร Design of Experiments (DOE) with JMP
สนใจหลักสูตรนี้
วางแผนการทดลองอย่างเป็นระบบ ค้นหาปัจจัยสำคัญ และหาค่าที่เหมาะสมที่สุด ด้วยพลังของ JMP
01 วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- ให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการและแนวคิดของ DOE
- ฝึกการออกแบบการทดลองด้วย JMP ครอบคลุมตั้งแต่การสร้างแผนจนถึงการวิเคราะห์ผล
- ใช้ DOE เพื่อเพิ่มคุณภาพ ลดความผันแปร และปรับปรุงกระบวนการ
- ประยุกต์ DOE กับกรณีจริงในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะใน Semiconductor และ Manufacturing
02 กลุ่มเป้าหมาย
- วิศวกรคุณภาพ, วิศวกรกระบวนการ, วิศวกรผลิต
- Six Sigma GB / BB ที่ต้องการใช้ DOE ในโครงการ
- นักวิจัยและพัฒนา (R&D)
- บุคลากรที่ต้องการใช้ JMP เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง
03 ระยะเวลาและรูปแบบการสอน
- ระยะเวลาอบรม: 3 วัน (Workshop เข้มข้น + Case Study)
- รูปแบบ: บรรยาย + สาธิตใน JMP + Workshop วิเคราะห์ข้อมูลจริง
- ซอฟต์แวร์: JMP เวอร์ชันล่าสุด (ผู้เรียนใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัว)
04 โครงสร้างหลักสูตร (Curriculum)
Module 1: Introduction to DOE & JMP
- ความหมายและประโยชน์ของ DOE
- ความแตกต่างของ OFAT และ DOE
- หน้าตาและเมนูสำคัญใน JMP
- กรณีศึกษาการประยุกต์ DOE
Module 2: Principles of DOE
- Factors, Levels, Responses
- การสุ่ม (Randomization), การทำซ้ำ (Replication), การบล็อก (Blocking)
- การลด Noise และการควบคุมตัวแปร
Module 3: Planning DOE in JMP
- การกำหนดปัญหาและวัตถุประสงค์การทดลอง
- การเลือกปัจจัยและช่วงค่า (Factor Ranges)
- การใช้ DOE Platform ของ JMP สร้าง Design
Module 4: Full Factorial Design
- การสร้างแผน Full Factorial ใน JMP
- การวิเคราะห์ Main Effects และ Interaction Effects
- การใช้ Effect Summary และ Profiler
- Workshop: วิเคราะห์ข้อมูล Full Factorial
Module 5: Fractional Factorial Design
- แนวคิด Resolution III, IV, V
- การอ่าน Alias Structure ใน JMP
- Workshop: Fractional Factorial DOE
Module 6: Screening Designs
- Plackett-Burman Design
- Definitive Screening Design (DSD) และความแตกต่างจาก Classical Screening
- Workshop: ใช้ Screening Design คัดเลือกปัจจัยสำคัญ
Module 7: Response Surface Methodology (RSM)
- หลักการของ RSM
- Central Composite Design (CCD) และ Box-Behnken Design
- การสร้าง Surface Plot, Contour Plot
- การหาค่าที่เหมาะสม (Optimization) ด้วย Prediction Profiler & Desirability
Module 8: Custom Design in JMP
- การสร้าง Custom Design สำหรับโจทย์ที่ซับซ้อน
- การตั้งข้อจำกัด (Constraints)
- Workshop: การออกแบบการทดลองแบบกำหนดเอง
Module 9: Analyzing DOE Results
- การใช้ Fit Model ใน JMP
- การวิเคราะห์ ANOVA และ Model Effect Tests
- การตรวจสอบ Residual Plots และ Model Adequacy
- Workshop: สรุปผลการทดลอง
Module 10: Case Studies & Best Practices
- วิเคราะห์กรณีศึกษาจริงจาก Semiconductor / Manufacturing
- Best Practices ในการทำ DOE ให้ได้ผลลัพธ์เชื่อถือได้
- Pitfalls ที่ควรหลีกเลี่ยง
05 สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
- ทักษะการออกแบบและวิเคราะห์ DOE ด้วย JMP อย่างมืออาชีพ
- Template และไฟล์ตัวอย่างสำหรับนำไปใช้ต่อ
- ความมั่นใจในการใช้ DOE แก้ปัญหาจริง
- ใบประกาศนียบัตร DOE with JMP
06 จุดเด่นของหลักสูตรนี้
- สอนโดย Master Black Belt ที่ใช้ DOE และ JMP จริงในโครงการระดับอุตสาหกรรม
- เน้น Hands-on ทุกหัวข้อใน JMP
- ครอบคลุมตั้งแต่ Classical Design จนถึง Definitive Screening และ RSM
- ปรับตัวอย่างให้ตรงกับอุตสาหกรรมของผู้เรียน