หลักสูตร Data Analysis using JMP

Inhouse Training | Online Training | Public Training

หลักสูตร Data Analysis using JMP

สนใจหลักสูตรนี้

“ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงวิศวกรรมและคุณภาพ ด้วย JMP Software”

01 บทนำ (Introduction)

ในยุคที่องค์กรต้องตัดสินใจอย่างแม่นยำและรวดเร็ว ข้อมูล (Data) คือหัวใจสำคัญ JMP เป็นซอฟต์แวร์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบ (Interactive Data Analysis) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำสถิติและสร้าง Visualization ได้อย่างง่ายดาย

หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงเทคนิคเชิงลึก โดยเน้นการใช้งานจริงในงานวิศวกรรม การผลิต และโครงการ Lean Six Sigma

02 วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เข้าใจหลักการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติสำหรับงานวิศวกรรมและคุณภาพ
เรียนรู้การใช้ JMP ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึก
สามารถตีความและสื่อสารผลการวิเคราะห์ด้วยกราฟที่ชัดเจน
สนับสนุนการทำโครงการ Lean Six Sigma

03 กลุ่มเป้าหมาย

วิศวกรคุณภาพ / วิศวกรกระบวนการ / วิศวกรผลิต
Six Sigma GB / BB ที่ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้จัดการ / หัวหน้างาน ที่ต้องการตัดสินใจจากข้อมูลจริง
บุคลากร R&D และ Data Analyst

04 ระยะเวลาและรูปแบบการสอน

05 โครงสร้างหลักสูตร (Curriculum)

Module 1: Introduction to Data Analysis & JMP

บทบาทของ Data Analysis ใน Six Sigma
รู้จัก Interface และเมนูหลักของ JMP
การ Import/Export ข้อมูล และการจัดการ Data Table

Module 2: Data Visualization & Descriptive Statistics

การใช้ Graph Builder, Distribution, Pareto, Boxplot
ค่ากลาง (Mean, Median, Mode) และการกระจาย (SD, Variance, IQR)
Workshop: การสรุปข้อมูลด้วย Visualization

Module 3: Probability & Data Distributions

การแจกแจงข้อมูล: Normal, Binomial, Poisson
การทดสอบความเป็นปกติ (Normality Test)
Workshop: การ Fit Distribution ด้วย JMP

Module 4: Hypothesis Testing

การทดสอบสมมติฐาน, ค่า p-value, การแปลผล
t-test, Paired t-test, Proportion test, Chi-square test
Workshop: การเปรียบเทียบข้อมูลจริงใน JMP

Module 5: Analysis of Variance (ANOVA)

One-way ANOVA, Two-way ANOVA
การใช้ Post Hoc Tests เช่น Tukey Test
Workshop: วิเคราะห์ความแตกต่างของหลายกลุ่ม

Module 6: Correlation & Regression Analysis

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
Simple Linear Regression, Multiple Regression
การตรวจสอบสมมติฐานของโมเดล Regression
Workshop: การสร้าง Prediction Model ใน JMP

Module 7: SPC & Capability Analysis (Overview)

การสร้าง Control Charts (Xbar-R, I-MR, p, np, c, u)
การวิเคราะห์ความสามารถกระบวนการ (Cp, Cpk, Pp, Ppk)
Workshop: การใช้ JMP วิเคราะห์สมรรถนะกระบวนการ

Module 8: Case Study & Reporting

ตัวอย่างโครงการ Six Sigma ที่ใช้ JMP
การสร้าง Report และ Dashboard เพื่อนำเสนอผู้บริหาร

06 สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

ความเข้าใจหลักการสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง
ทักษะการใช้ JMP วิเคราะห์และสื่อสารผลลัพธ์อย่างมืออาชีพ
Template & Workflow สำหรับการทำ Data Analysis
ใบประกาศนียบัตร Data Analysis using JMP

07 จุดเด่นของหลักสูตร

Hands-on Workshop ทุกหัวข้อ โดยใช้ข้อมูลจริง
เน้นการประยุกต์ในอุตสาหกรรมจริง เช่น Semiconductor, Automotive, Electronics
ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการสนับสนุนโครงการ Six Sigma
สอนโดย Master Black Belt ที่มีประสบการณ์ตรงในโครงการปรับปรุงระดับโลก