หลักสูตร Data Analysis using Minitab

Inhouse Training | Online Training | Public Training

หลักสูตร Data Analysis using Minitab

สนใจหลักสูตรนี้

“วิเคราะห์ข้อมูลเชิงวิศวกรรมอย่างมั่นใจ เพื่อยกระดับคุณภาพและการตัดสินใจด้วยข้อมูลจริง”

01 บทนำ (Introduction)

ในยุคอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Industry) การวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องคือหัวใจของการปรับปรุงคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต Minitab คือซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมทั่วโลกในการสนับสนุน Lean Six Sigma และงานวิศวกรรมคุณภาพ

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ ทั้งสำหรับ วิศวกร นักวิเคราะห์ข้อมูล และผู้จัดการ ที่ต้องการยกระดับการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง

02 วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เข้าใจพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติในงานวิศวกรรม
สามารถใช้ Minitab วิเคราะห์ข้อมูลและสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง
พัฒนาทักษะในการตัดสินใจเชิงคุณภาพและกระบวนการปรับปรุง (Continuous Improvement)
สนับสนุนการทำโครงการ Lean Six Sigma (DMAIC)

03 กลุ่มเป้าหมาย

วิศวกรคุณภาพ (Quality Engineer) / วิศวกรกระบวนการ (Process Engineer)
Six Sigma Green Belt / Black Belt / Project Leaders
หัวหน้างาน / ผู้จัดการฝ่ายผลิตและคุณภาพ
บุคลากรที่ต้องใช้ข้อมูลในการปรับปรุงคุณภาพและการแก้ปัญหา

04 ระยะเวลาและรูปแบบการสอน

05 โครงสร้างหลักสูตร (Curriculum)

Module 1: Introduction to Data Analysis & Minitab

ความสำคัญของ Data Analysis ใน Lean Six Sigma
การใช้งานเบื้องต้นของ Minitab (Interface, Import/Export Data)

Module 2: Data Visualization & Descriptive Statistics

Histogram, Boxplot, Time Series, Pareto Chart
ค่ากลาง (Mean, Median, Mode) และการกระจาย (SD, Variance)
Workshop: การสรุปข้อมูลและการนำเสนอด้วยกราฟ

Module 3: Probability & Distributions

การแจกแจงข้อมูล (Normal, Binomial, Poisson)
การทดสอบความเป็นปกติ (Normality Test)
Workshop: Fitting Distribution in Minitab

Module 4: Hypothesis Testing

แนวคิด Hypothesis และการใช้ค่า p-value
t-test, Z-test, Proportion test, Chi-square test
Workshop: การเปรียบเทียบกลุ่มข้อมูลจริง

Module 5: Analysis of Variance (ANOVA)

One-way ANOVA และ Two-way ANOVA
Tukey Test
Workshop: การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหลายกลุ่ม

Module 6: Correlation & Regression Analysis

Correlation (หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร)
Simple & Multiple Linear Regression
การตรวจสอบสมมติฐาน Regression
Workshop: การสร้างโมเดลพยากรณ์ด้วย Minitab

Module 7: SPC & Capability Analysis (Overview)

การสร้าง Control Charts (Xbar-R, I-MR, p, np, c, u)
การวิเคราะห์ความสามารถกระบวนการ (Cp, Cpk, Pp, Ppk)
Workshop: ประเมินเสถียรภาพและสมรรถนะของกระบวนการ

Module 8: Case Study & Reporting

กรณีศึกษา: การใช้ Minitab ในโครงการปรับปรุงจริง
วิธีสรุปและรายงานผลการวิเคราะห์สำหรับผู้บริหาร

06 สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

ความเข้าใจสถิติที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ
ทักษะการใช้ Minitab วิเคราะห์ข้อมูลจริงอย่างมั่นใจ
Template & Workflow สำหรับการทำ Data Analysis ในองค์กร
ใบประกาศนียบัตร Data Analysis using Minitab

07 จุดเด่นของหลักสูตร

เน้น Hands-on Workshop กับข้อมูลจริง
ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับโครงการ Six Sigma
ปรับเนื้อหาและตัวอย่างให้เหมาะกับอุตสาหกรรมการผลิตและเซมิคอนดักเตอร์
สอนโดย Master Black Belt ที่มีประสบการณ์ตรงในโครงการระดับสากล