หลักสูตร Statistical Process Control (SPC)

Inhouse Training | Online Training | Public Training

หลักสูตร Statistical Process Control (SPC)

สนใจหลักสูตรนี้
Interesting Form

ควบคุมกระบวนการด้วยข้อมูล สร้างความเสถียรและคุณภาพที่สม่ำเสมอ

01 วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

  • ให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการของ SPC และความสำคัญต่อคุณภาพ
  • เรียนรู้การเลือกและใช้ Control Charts ที่เหมาะสมกับข้อมูล
  • วิเคราะห์และตีความผลจาก Control Charts เพื่อป้องกันปัญหา
  • ใช้ SPC ในการควบคุมกระบวนการและสนับสนุนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

02 กลุ่มเป้าหมาย

  • วิศวกรคุณภาพ / วิศวกรกระบวนการ / หัวหน้าฝ่ายผลิต
  • Six Sigma GB / BB และทีมปรับปรุงคุณภาพ
  • ผู้ที่ต้องการใช้สถิติในการควบคุมคุณภาพกระบวนการ
  • บุคลากรในอุตสาหกรรมที่ต้องการตอบสนองข้อกำหนดของลูกค้า (เช่น Automotive, Semiconductor, Electronics)

03 ระยะเวลาและรูปแบบการสอน

  • ระยะเวลาอบรม: 2 วัน (บรรยาย + Workshop วิเคราะห์ข้อมูล)
  • รูปแบบ: Lecture + Workshop + Case Study + Software Demo (Minitab / JMP)
  • ซอฟต์แวร์: ใช้ Minitab หรือ JMP ในการสร้างและวิเคราะห์ Control Charts

04 โครงสร้างหลักสูตร (Curriculum)

Module 1: Introduction to SPC
  • ความหมายของ SPC และความสำคัญในระบบคุณภาพ
  • ความแตกต่างระหว่าง Control และ Specification
  • หลักการของ Variation: Common Cause vs Special Cause
  • ความสัมพันธ์ของ SPC กับ DMAIC และ Continuous Improvement
  • ค่ากลาง, การกระจาย, และรูปแบบการกระจายข้อมูล
  • การวัดความสามารถกระบวนการ: Cp, Cpk, Pp, Ppk
  • การตีความผลลัพธ์และความหมายต่อคุณภาพ
  • องค์ประกอบของ Control Chart
  • ค่า Center Line, Upper/Lower Control Limit (UCL, LCL)
  • แนวคิดของ 3-Sigma Limit และสถิติที่ใช้
  • สำหรับข้อมูลต่อเนื่อง (Variable Data)
    • X̄-R Chart
    • X̄-S Chart
    • I-MR Chart
  • สำหรับข้อมูลนับ (Attribute Data)
    • p Chart, np Chart
    • c Chart, u Chart
  • วิธีเลือก Control Chart ให้เหมาะกับประเภทข้อมูล
  • กฎของ Western Electric / Nelson Rules ในการหาสัญญาณผิดปกติ
  • การตีความ Special Cause และการตอบสนอง
  • Workshop: วิเคราะห์ Control Chart จากเคสจริง
  • การวางระบบเก็บข้อมูลสำหรับ SPC
  • การสร้าง Control Chart ใน Minitab / JMP
  • การบันทึก, รายงาน และสื่อสารผลการควบคุม
  • Workshop: ทำ SPC Analysis กับข้อมูลจริงของผู้เรียน
  • การใช้ EWMA และ CUSUM Chart สำหรับการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
  • Multivariate SPC (Hotelling’s T²) สำหรับหลายตัวแปรพร้อมกัน
  • การบูรณาการ SPC กับระบบ MES / QMS
  • ตัวอย่างความสำเร็จจากการใช้ SPC ในอุตสาหกรรม
  • Pitfalls ที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อใช้ SPC
  • การเชื่อมโยง SPC กับการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

05 สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

  • ความสามารถเลือกและใช้ Control Chart ที่ถูกต้อง
  • ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับการตีความและการตอบสนองต่อสัญญาณผิดปกติ
  • Template & คู่มือการสร้าง SPC ด้วย Minitab/JMP
  • ใบประกาศนียบัตร SPC Training

06 จุดเด่นของหลักสูตรนี้

  • ผู้สอนเป็น Master Black Belt ที่ใช้ SPC ในโครงการจริงระดับอุตสาหกรรม
  • Workshop วิเคราะห์ข้อมูลจริง
  • ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานจนถึง SPC ขั้นสูง
  • ปรับเนื้อหาและตัวอย่างให้เหมาะกับอุตสาหกรรมของผู้เรียน
สนใจหลักสูตรนี้